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NEW QUESTION: 1
You have multiple subnets.
On one of the subnets, you install a server named Server1 that runs Windows Server 2016.
Server1 has the following IPv6 addresses:
* ff00:e378:8000::63bf:3fff:fdd2
* fe80::200:5aee:feaa:20a2
* fc00:fdf8:f53b:82e4::53
* 2000:1516::6c:2348
Which IPv6 address is used when Server1 communicates with different hosts? To answer, select the appropriate options in the answer area.

Answer:
Explanation:

Explanation

References: https://technet.microsoft.com/pt-pt/library/cc757359(v=ws.10).aspx

NEW QUESTION: 2
영업부 재정 보상제도 구축 사업 헌장 승인 프로젝트 관리자는 이제 어떻게 해야 합니까?
A. 프로젝트 범위 설명을 개발하십시오.
B. 범위 요구 사항을 수집합니다.
C. 범위 기준을 개발합니다.
D. 범위 관리 계획을 준비하십시오.
Answer: D

NEW QUESTION: 3
You are developing an ASP.NET MVC application that delivers real-time game results to sports fans. The
application includes the following code. Line numbers are included for reference only.

The source data for the game results is updated every 30 seconds.
Testers report the following issues with the application:
They report seeing other user's name when they sign in to the application.

They report delays in seeing the latest game results.

You need to correct the performance issues.
Which two changes should you make to the code? Each correct answer presents part of the solution.
A. Replace the code at line 07 with the following code segment:[OutputCache(Duration = 3600,
VaryByParam = "none", Location = OutputCacheLocation.Server, NoStore = false)]
B. Replace the code at line 12 with the following code segment:[OutputCache(Duration = 3600,
VaryByParam = "none", Location = OutputCacheLocation.Client, NoStore = true)]
C. Replace the code at line 07 with the following codesegment:[OutputCache(Duration = 30,
VaryByParam = "none", Location = OutputCacheLocation.Client, NoStore = true)]
D. Replace the code at line 12 with the following code segment:[OutputCache(Duration = 30,
VaryByParam = "none", Location = OutputCacheLocation.Server, NoStore = true)]
Answer: C,D
Explanation:
Explanation/Reference:
Explanation:
B: They report delays in seeing the latest game results. This is the output of the GetResults() function. We
decrease the Duration in the cache for this function from 3600 to 30. This is one line 12.
A: They report seeing other user's name when they sign in to the application. This is the output of the
GetUserInfo() function. We should change the OutputCacheLocation ofthe caching of this function from
Server to Client. This is on line 7.
Note: The OutputCacheLocation.Client option indicates that the content should be cached at the
requesting client. Any requests for the same resource made from the same client within the expiry period,
will be served out the client's cache, without a network request being made to the server.
The OutputCacheLocation.Server option indicates that the content will be cached at the origin server. This
content will be served for subsequent requests made by the initial client and any other client requesting the
same resource within the expiry period.
References: https://growlycode.wordpress.com/2014/01/10/mvc4-outputcache-location-basics/

NEW QUESTION: 4
You create a multi-class image classification deep learning experiment by using the PyTorch framework. You plan to run the experiment on an Azure Compute cluster that has nodes with GPU's.
You need to define an Azure Machine Learning service pipeline to perform the monthly retraining of the image classification model. The pipeline must run with minimal cost and minimize the time required to train the model.
Which three pipeline steps should you run in sequence? To answer, move the appropriate actions from the list of actions to the answer area and arrange them in the correct order.

Answer:
Explanation:

Explanation:
Step 1: Configure a DataTransferStep() to fetch new image data...
Step 2: Configure a PythonScriptStep() to run image_resize.y on the cpu-compute compute target.
Step 3: Configure the EstimatorStep() to run training script on the gpu_compute computer target.
The PyTorch estimator provides a simple way of launching a PyTorch training job on a compute target.
Reference:
https://docs.microsoft.com/en-us/azure/machine-learning/how-to-train-pytorch